Vores datagrundlag

Tal, I kan forsvare overfor jeres kunder.

Hele Komparos værdi hviler på, at datagrundlaget er korrekt, sporbart og opdateret. Her er kilderne, opdateringsfrekvensen og metoden bag hver eneste beregning.

Primære kilder

Officielle danske datakilder — direkte fra source.

Vi anvender udelukkende offentlige eller licenserede kilder. Ingen scraping, ingen "best guesses".

Danmarks Statistik

Officiel

Befolkningstal, indkomstniveau pr. kommune, husstandssammensætning og pendlerstrømme. Vores baseline for socioøkonomisk kontekst.

Opdatering: Månedlig
API: StatBank

SKAT

Officiel

Bundskat, topskat, AM-bidrag, kommuneskat og kirkeskat pr. kommune. Personfradrag og loftsregler. Alle satser opdateres ved hver finanslov.

Opdatering: Ved finanslov
Reference: skat.dk

Boligsiden

Licens

Liggetider, kvadratmeterpriser og udbud pr. kommune og bytype. Anvendes til at estimere realistiske boligudgifter for given husstand.

Opdatering: Ugentlig
Dækning: Hele Danmark

Realkreditrådet & Finans Danmark

Officiel

Aktuelle renter, bidragssatser og produktoversigter for fastforrentede, F-kort og rentetilpasningslån. Bruges i ydelses- og rådighedsberegninger.

Opdatering: Daglig
Reference: finansdanmark.dk

Rejseplanen & OIS

Officiel

Transporttid, prisniveau for offentlig transport og infrastrukturdata. Anvendes i Transport- og pendlerberegninger.

Opdatering: Daglig
Reference: rejseplanen.dk · ois.dk

Sundhedsdatastyrelsen

Officiel

Sundhedsindikatorer, ventetider og praksisdækning pr. region/kommune. Indgår i "bløde værdier" og livskvalitetsindekset.

Opdatering: Kvartalsvis
Reference: sundhedsdata.sst.dk
Metode

Sådan bliver rå data til en sammenligning.

Komparo automatiserer fire trin, der ellers ville kræve en fuld dag pr. kommune.

  1. Hentning og valideringNye data trækkes via officielle API'er eller licenserede feeds, hashes mod tidligere snapshots og afvises hvis der er udsving uden kildeforklaring.
  2. NormaliseringVi mapper alle kilder ind i en fælles model med konsistente nøgler pr. kommune, periode og kategori. Det betyder, at en beregning ikke kan "blande" inkompatible datasæt.
  3. BeregningRådighedsbeløb, ydelser og samlede omkostninger beregnes pr. scenarie ud fra de aktuelle satser. Antagelser (fx personfradrag, bidragssats) eksponeres altid sammen med resultatet.
  4. SporbarhedHver delberegning gemmes med tidsstempel og kilde-reference. Det betyder, at en rapport leveret i januar kan reproduceres præcist seks måneder senere — også når satser har ændret sig.

Antagelser vi gør

Sammenligninger af leveomkostninger kræver, at man tager standpunkt til ting, der ikke fremgår direkte af kilderne. Vi gør det eksplicit:

  • Skat: Vi anvender personfradrag på 48.000 kr./person/år, AM-bidrag på 8%, bundskat på 12,11% og kommuneskat efter aktuel kommunalsats. Topskat lægges til ved indkomst over gældende grænse.
  • Bolig: Kvadratmeterpris hentes som 12-måneders glidende gennemsnit pr. kommune. Husstandstype mappes til en typisk boligstørrelse, medmindre I leverer egne data.
  • Realkredit: Standardberegningen anvender 80% belåning, 30 års løbetid og det aktuelle renteniveau for fastforrentede lån. Alternative produkter kan vælges i widgetten.
  • Transport: Vi estimerer udgift baseret på den korteste daglige rute mellem bopæl og en defineret destination — fx jobplacering eller skole.

Alle disse antagelser kan overskrives på widget-niveau, så I tilpasser modellen til jeres egne rådgivningsprincipper.

Versionering og changelog

Hver opdatering til vores datakilder eller beregningsmodel offentliggøres i en changelog med datostempel, kilde og berørte beregninger. På Pro- og Enterprise-planen modtager I notifikation, før ændringer slår igennem i jeres widget.

Hvad vi ikke gør

Vi prognoser ikke fremtidige skattesatser, boligpriser eller renter. Komparo viser det aktuelle billede ud fra de bedste tilgængelige kilder — og lader rådgivere stå for fortolkningen.

Brug for at dykke ned i en specifik beregning?

Vores Head of Data tager gerne en gennemgang af kilder og metode med jeres compliance- eller datateam.

Tag fat i os